大数据时代 汽车后市场如何实现质变

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楼主 2020-08-13 21:15:00
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大数据时代 汽车后市场如何实现质变


汽车后市场,这是一个万亿级的市场。中国汽车工业协会1月12日数据,2014年中国汽车产销量均突破2300万辆,同比增长7.26%和6.86%。截至当前,我国汽车保有量已超过1.57亿。2014年,汽车年检政策改革、反垄断、汽车维修数据开放、品牌管理办法的修订实施等政策对后市场起了很大的刺激性作用,2015年汽车后市场各项指数都将上涨。

  在政府提出的众多针对汽车后市场的政策中,汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志。毕竟,各商家的独立运作能产生的效益以及数据量是非常小的,每个商家都希望与其他商家共享数据,以能够为更多的车主提供服务,数据公开也就尤为重要。

  维修数据公开以后,所融合形成的更多维度的大数据能够让整个车后市场形成一个整体,从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。在大数据基础上,整条产业链上的维修、保养等各环节商家都能更专注与自己所在的行业,所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可,这样整个行业就都做轻了。

  汽车后市场的竞合时代也就由此开始,大数据行业则在整个行业都处于重要的位置。

  汽车后市场服务竞争进入数据竞争时代

  移动互联网时代,汽车后市场产业的升级转型的最终落脚点在于整个汽车零配件产业链的各类B2B商家。汽车服务的所有环节都无法脱离线下,互联网能够改变的是预约服务、汽车零部件适配、工时费用结算、网络投保等可以在线上操作的服务项目中的数据部分,剩下的保养、维修、换件、美容、洗车、定损实际操作的业务部分,仍旧是通过上门或者定点进行操作。

  从产业链来看,当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类:包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等。这七个大类其实可以再做细分,譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。

  七大类汽车户服务可以分为汽车服务、车联网相关、及工具社区等三种类型,其中汽车服务类型的服务商家分类最细,这些个细分服务领域都诞生了很多优秀项目。当前而言,汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化,开始由产业链低层向中间层过度,做“服务汽车服务商的”服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的,在信息化方面都在向“大数据”过渡。

  因为商家们发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少,更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配,谁的数据最多、最全、最详细,谁就最有竞争力,这意味着能够给予全品牌全车型服务数据匹配。举个例子,比如机油滤清器(简称机滤)需要与上门的客户车型匹配,可原厂机滤很贵,一般的oto公司都使用曼牌的,那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢?这就需要用数据库来做匹配支持,汽车后市场配件服务数据是必不可少的。

  在数据获取上,有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息,没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求,配件通赔数据最终是要融入汽车后市场产业链的所有环节的。以此,汽车服务竞争进入了数据竞争时代。

  汽车后市场服务离不开通配数据

  大数据能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理,这些数据具体到汽车后市场,则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。

  尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面,可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息,可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。

  所以,汽车后市场大数据尤其是配件通配数据,对于当前这个领域的商家来说是至关重要的,利用大数据来适配车后服务,是整个行业在服务模式的质变。

  那么,汽车后市场需要那些数据呢?通过与正时汽车交流得知,一个合格的数据服务提供商,应该为做到以下几点:

  全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构,

  配件数据库包括:VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。

  与国外同步的数据库关联结构。

  即时同步国外零部件供应商的信息,能够保证最新车型的零部件填充数据库。

  互联网化的API数据服务。

  保证每一个与其合作的商家,都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。

  至少5年以上的数据库制作经验。

  整个汽车后市场对数据的需求越来越大,同时也正在产生更大量的数据,数据处理经验以及数据库制作经验尤为重要。

  老生常谈的数据维护。

  从全品牌到全车款,海量的数据挖掘与匹配,没有一个足够强大的运营团队是不行的,正时汽车的团队已经超过国贸商城同悦

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